Telegram Group & Telegram Channel
Что такое отчёт о классификации (classification report)? Как его интерпретировать?

По сути, отчёт о классификации — это сводка о производительности модели-классификатора, представляющая различные метрики. Вот эти метрики:

🔹Точность (Precision) — отношение истинно положительных предсказаний к общему числу предсказанных положительных.
Precision = TP/(TP+FP)
🔹Полнота (Recall) — отношение истинно положительных предсказаний к общему числу фактических положительных.
Recall = TP / (TP + FN)
🔹F1-мера — гармоническое среднее точности и полноты.
F1-мера = 2 * (Точность * Полнота) / (Точность + Полнота)

где,
TP = Истинно положительный
TN = Истинно отрицательный
FP = Ложноположительный
FN = Ложноотрицательный

Отчёт о классификации можно создать, например, с помощью библиотеки scikit-learn, используя функцию classification_report. В такой отчёт также включён показатель support, который указывает на количество фактических вхождений класса в наборе данных.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/260
Create:
Last Update:

Что такое отчёт о классификации (classification report)? Как его интерпретировать?

По сути, отчёт о классификации — это сводка о производительности модели-классификатора, представляющая различные метрики. Вот эти метрики:

🔹Точность (Precision) — отношение истинно положительных предсказаний к общему числу предсказанных положительных.
Precision = TP/(TP+FP)
🔹Полнота (Recall) — отношение истинно положительных предсказаний к общему числу фактических положительных.
Recall = TP / (TP + FN)
🔹F1-мера — гармоническое среднее точности и полноты.
F1-мера = 2 * (Точность * Полнота) / (Точность + Полнота)

где,
TP = Истинно положительный
TN = Истинно отрицательный
FP = Ложноположительный
FN = Ложноотрицательный

Отчёт о классификации можно создать, например, с помощью библиотеки scikit-learn, используя функцию classification_report. В такой отчёт также включён показатель support, который указывает на количество фактических вхождений класса в наборе данных.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/260

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA